Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Bölümü Makale Koleksiyonu
http://hdl.handle.net/11772/1151
Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Bölümü'ne ait makale çalışmalarını içerir2024-03-29T00:08:25ZYapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması
http://hdl.handle.net/11772/16257
Yapay zekâ okuryazarlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması
Yılmaz, Ramazan; Yılmaz, Fatma Gizem Karaoğlan
Yapay zekâ okuryazarlığı kavramı günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesine ve her sektörde kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte daha da önemli hale gelmiştir. Bireylerin yapay zekâ okuryazarlığı durum ve düzeylerini belirlemek için uluslararası literatürde çeşitli ölçme araçlarının kullanıldığı görülmektedir. Ancak ulusal literatürde bu amaçla geliştirilmiş bir ölçme aracının olmadığı görülmüştür. Bu araştırma, Laupichler ve arkadaşları (2023) tarafından geliştirilen "Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği"nin Türk kültürüne uyarlaması, ölçeğin geçerlilik ve güvenilirlik analizlerinin gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Ölçek, ‘teknik anlama (technical understanding)’, ‘eleştirel değerlendirme (critical appraisal)’, ‘pratik uygulama (practical application)’ olmak üzere üç boyuttan ve 31 maddeden oluşmaktadır. Ölçek uyarlama çalışması lise ve üstü eğitim düzeyine sahip 653 genç ve yetişkinden elde edilen veriler ile gerçekleştirilmiştir. Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği'nin üç faktör ve 31 madde içeren yapısının, doğrulayıcı faktör analizi sonuçlarına dayanarak, gerçek verilerle uyumlu olduğunu göstermektedir. Ayrıca, ölçeğin güvenilirliği ve madde ayırt ediciliği yüksek olduğu sonucuna varılmıştır. Ölçeğin Türkçe versiyonu için hesaplanan Cronbach α katsayıları, farklı alt faktörler için .97 ile .98 arasında değişmekte olup, ölçeğin geneli için .99 olarak hesaplanmıştır. Bu bulgular ışığında, Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği'nin bu ölçüm aracının, bireylerin yapay zekâ okuryazarlık düzeylerini değerlendirmek için geçerli ve güvenilir bir seçenek olduğunu göstermektedir. Bu çalışma ile, Türkiye’de yapay zekâ okuryazarlığının değerlendirilmesine önemli bir katkı sağlayacağı düşünülmekte olup, bu uyarlama çalışması ile bireylerin yapay zekâ konusundaki okuryazarlık seviyelerinin daha iyi anlaşılması ve gelecekteki araştırmalara temel oluşturulması hedeflenmektedir.; The concept of artificial intelligence literacy has become more important today with the development of artificial intelligence technologies and its widespread use in every sector. It is seen that various measurement tools are used in the international literature to determine the status and level of artificial intelligence literacy of individuals. However, it has been observed that there is no measurement tool developed for this purpose in the national literature. This study aims to adapt the "Artificial Intelligence Literacy Scale" developed by Laupichler et al. (2023) to Turkish culture and to carry out validity and reliability analyses of the scale. The scale consists of three dimensions 'technical understanding', 'critical appraisal', 'practical application', and 31 items. The scale adaptation study was carried out with the data obtained from 653 young people and adults with high school and higher education levels. Based on the results of confirmatory factor analysis, it is shown that the structure of the Artificial Intelligence Literacy Scale with three factors and 31 items is compatible with the real data. In addition, it was concluded that the reliability and item discrimination of the scale were high. Cronbach's α coefficients calculated for the Turkish version of the scale ranged between .97 and .98 for different sub-factors and .99 for the overall scale. In light of these findings, it is concluded that this measurement tool the Artificial Intelligence Literacy Scale is a valid and reliable option for assessing individuals' AI literacy levels. This study is thought to make an important contribution to the assessment of artificial intelligence literacy in Turkey, and this adaptation study aims better to understand the literacy levels of individuals on artificial intelligence and to provide a basis for future research.
2023-01-01T00:00:00ZThe effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students' computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation
http://hdl.handle.net/11772/16183
The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students' computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation
Yılmaz, Ramazan; Yılmaz, Fatma Gizem Karaoğlan
ChatGPT (generative pre-trained transformer) is one of the artificial intelligence (AI) technologies that have started to be used in programming education. However, the effect of using ChatGPT in programming education on learning processes and outcomes is not yet known. This study investigated the effect of programming education using the ChatGPT on students' computational thinking skills, programming self-efficacy, and motivation toward the lesson. The research was conducted on 45 undergraduate students who took a university-level programming course. The research was carried out according to the experimental design with the pretest-posttest control group. Students were randomly divided into experimental (n = 21) and control (n = 24) groups. While the experimental group students benefited from the ChatGPT during the weekly programming practices, the control group students did not use this tool. Research data were obtained through the computational thinking scale, computer programming self-efficacy scale, and learning motivation in computer programming courses scale. Research findings revealed that the experimental group students' computational thinking skills, programming self-efficacy, and motivation for the lesson were significantly higher than the control group students. In line with this result, it can be said that it may be useful to benefit from AI technologies such as ChatGPT in programming trainings. The research findings, it was emphasized how the most effective use of AI support in the lessons could be made, and various suggestions were made for researchers and educators in this regard.
2023-01-01T00:00:00ZAugmented intelligence in programming learning: Examining student views on the use of ChatGPT for programming learning
http://hdl.handle.net/11772/16182
Augmented intelligence in programming learning: Examining student views on the use of ChatGPT for programming learning
Yılmaz, Ramazan; Yılmaz, Fatma Gizem Karaoğlan
With the diversification of generative artificial intelligence (AI) applications, the interest in their use in every segment and field of society in recent years has been increasing rapidly. One of these areas is programming learning and program writing processes. One of the generative AI tools used for this purpose is ChatGPT. The use of ChatGPT in program writing processes has become widespread, and this tool has a certain potential in the programming process. However, when the literature is examined, research results related to using ChatGPT for this purpose have yet to be found. The existing literature has a gap that requires exploration. This study aims to analyze the students' perspectives on using ChatGPT in the field of programming and programming learning. The study encompassed a cohort of 41 undergraduate students enrolled in a public university's Computer Technology and Information Systems department. The research was carried out within the scope of the Object-Oriented Programming II course for eight weeks. Throughout the research process, students were given project assignments related to the course every week, and they were asked to use ChatGPT while solving them. The research data was collected using a form consisting of open-ended questions and analyzed through content analysis. The research findings revealed both the advantages and disadvantages of ChatGPT usage, as perceived by the students. The students stated that the main benefits of using ChatGPT in programming learning are providing fast and mostly correct answers to questions, improving thinking skills, facilitating debugging, and increasing self-confidence. On the other hand, the main limitations of using ChatGPT in programming education were getting students used to laziness, being unable to answer some questions, or giving incomplete/incorrect answers, causing professional anxiety in students. Based on the results of the research, it can be said that it would be useful to integrate generative AI tools into programming courses considering the advantages they provide in programming teaching. However, appropriate measures should be taken regarding the limitations it brings. Based on the research findings, several recommendations were proposed regarding the integration of ChatGPT into lessons.
2023-01-01T00:00:00ZÖğretim elemanları e-öğrenmeye hazır mı? öğretim elemanlarının e-öğrenmeye hazır bulunuşlukları üzerine bir araştırma
http://hdl.handle.net/11772/16181
Öğretim elemanları e-öğrenmeye hazır mı? öğretim elemanlarının e-öğrenmeye hazır bulunuşlukları üzerine bir araştırma
Adıyaman, Arif; Yılmaz, Ramazan
Covid-19 pandemisi ile birlikte tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de hem Milli Eğitim Bakanlığına bağlı okullarda hem de yükseköğretim kurumlarında çevrimiçi uzaktan eğitim uygulamalarına geçiş yapılmıştır. Bu sürecin etkili ve verimli olarak yürütülmesinde en önemli faktörlerden biri de öğretim elemanlarının e-öğrenmeye hazır olma durumlarıdır. Bu çalışmanın amacı, öğretim elemanlarının e-öğrenmeye hazır bulunuşluklarını çeşitli değişkenler kapsamında incelemektir. Tarama modeli ile gerçekleştirilen araştırmanın katılımcılarını bir devlet üniversitesinde 2019–2020 akademik yılında görev yapan öğretim elemanları oluşturmaktadır. Araştırmaya, üniversitede görev yapan 576 akademik personelden 308’i gönüllülük esasına dayalı olarak katılmıştır. Araştırmanın verileri “Kişisel Bilgiler Formundan” ve “Öğretim Elemanlarının E-Öğrenmeye Hazır Bulunuşluk Ölçeğinden” elde edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre öğretim elemanlarının e-öğrenmeye hazır bulunuşluk düzeylerinin orta düzeyde olduğu tespit edilmiştir. Cinsiyet değişkeni kapsamında erkek öğretim görevlilerinin bilgi ve iletişim teknolojileri kullanım öz yeterliği ve e-öğrenmede kendine güvenleri daha yüksektir. 24–31 yaşındakilerin e-öğrenmeye yönelik eğitim ihtiyacının 48 yaş ve üzerindekilere göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Eğitim Fakültesindeki öğretim elemanları, Edebiyat Fakültesindekilere göre e-öğrenmeye daha hazırdır. E-öğrenmeye hazır bulunuşlukta, akademik unvanın ve eğitim düzeyinin herhangi bir farklılık oluşturmadığı sonucuna ulaşılmıştır. İnternete erişimde, dizüstü bilgisayar kullanan öğretim elemanlarının bilgi ve iletişim teknolojileri kullanımı öz yeterliği, masaüstü bilgisayar kullananlara göre daha yüksektir. E-öğrenme etkinliklerinde dizüstü bilgisayar kullanan öğretim elemanlarının e-öğrenmeye hazır bulunuşluğu, masaüstü bilgisayar kullananlara göre daha yüksektir. Bilgisayar ve internet kullanma becerilerini geliştirme durumlarında, başkalarının yardımı ile geliştirenlerin e-öğrenmeye yönelik eğitim ihtiyacı, üniversitedeki dersler ile geliştirenlere göre daha yüksektir. Araştırmadan elde edilen bulgular doğrultusunda çeşitli önerilerde bulunulmuştur.; With the Covid-19 pandemic, both schools affiliated with the Ministry of National Education (MoNE) and in higher education institutions have switched to online distance education in Türkiye, as in the rest of the world. One of the most critical factors in the effective and efficient execution of this practice is academic staff readiness for e-learning. By including multiple variables, this study investigates, the e-learning readiness of the academic staff teaching at a state university. The study adopts the survey design, and its research group is formed by academic staff working in a state university in the 2019–2020 academic year. 308 out of 576 academic staff working at the university voluntarily participated in the research. The data were obtained though the “Personal Information Form” and the “E-learning Readiness Scale of Academic Staff.” The findings show that the level of academic staff readiness for e-learning is at a medium level. Considering the gender variable, male lecturers have a higher self-efficacy in information and communications technologies use and self-confidence in e-learning. Furthermore, the e-learning needs of 24 to 31-year-olds are more compelling than those of 48 and above. Academic staff at the Faculty of Education are more ready to e-learn than those at the Faculty of Literature. It is concluded that academic title and education level do not make any difference in e-learning readiness. In accessing the internet, the self-efficacy perceptions in information and communications technologies use of the academic staff that uses laptop computers are more positive than those who use desktop computers. Those developing their computer and internet use skills with the help of others have stronger e-learning needs than those who developed them through university courses. Various suggestions are made in line with the findings of the
2022-01-01T00:00:00Z