Show simple item record

dc.contributor.authorUğuz, Esra
dc.contributor.authorŞahin, Seren
dc.contributor.authorYılmaz, Ramazan
dc.date.accessioned2022-02-03T06:59:41Z
dc.date.available2022-02-03T06:59:41Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationUğuz, E., Şahin, S., & Yılmaz, R. (2021). PISA 2018 fen bilimleri puanlarının değerlendirilmesinde eğitsel veri madenciliğinin kullanımı. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 3(2), 212-227. https://doi.org/10.53694/bited.887425tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11772/6711
dc.description.abstractBu çalışma, PISA 2018 fen bilimleri puanlarının; anne-baba eğitim durumu, fen öğrenmek için haftalık harcanan zaman, okulda bilgi iletişim teknolojileri (BİT) kullanımı ve öğrenci algılanan BİT yeterliği değişkenlerinden yararlanılarak veri madenciliği algoritmalarından olan karar ağaçları ile değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Ayrıca veri madenciliği analiz programı Rapid Miner ile 6890 öğrenciden oluşan Türkiye örneklemi kullanılarak fen bilimleri puanı bağımlı değişkeninin bağımsız değişkenler ile arasındaki ilişkiye K-nn, naive bayes ve random forest algoritmaları kullanılarak bakılmıştır. Veri analizi öncesinde fen puanı sonuçlarının normal dağılımı bozulmayacak şekilde kayıp veri temizliği yapılmış, analiz 6001 veri üzerinden gerçekleştirilmiştir. Anne-baba eğitim durumunun fen puanı başarısında anlamlı bir farka sahip olmadığı, fen öğrenmek için haftalık harcanan zaman ve okulda BİT kullanımının fen puanı başarısında pozitif bir etkiye sahip olduğu, algılanan BİT yeterliğinin ise fen puanı başarısı ile arasında negatif bir ilişki tespit edilmiştir. Seçilen bağımsız değişkenlerin öğrenci fen başarı durumunu tahmin oranı K-nn algoritmasında %77, naive bayes algoritmasında %55.06, random forest algoritmasında ise %62.22 olarak saptanmıştırtr_TR
dc.language.isoturtr_TR
dc.publisherBilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisitr_TR
dc.relation.isversionofhttps://doi.org/10.53694/bited.887425tr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectPISA 2018tr_TR
dc.subjectEğitsel veri madenciliğitr_TR
dc.subjectVeri analizitr_TR
dc.subjectFen bilimleritr_TR
dc.subjectEducational data miningtr_TR
dc.subjectData analysistr_TR
dc.subjectSciencetr_TR
dc.titlePISA 2018 fen bilimleri puanlarının değerlendirilmesinde eğitsel veri madenciliğinin kullanımıtr_TR
dc.title.alternativeThe use of educational data mining in the evaluation of PISA 2018 scores of sciencetr_TR
dc.typearticletr_TR
dc.relation.journalBilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisitr_TR
dc.contributor.departmentBartın Üniversitesi, Fen Fakültesi, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Bölümütr_TR
dc.contributor.authorID0000-0002-2041-1750tr_TR
dc.contributor.authorID0000-0001-5137-6444tr_TR
dc.identifier.volume3tr_TR
dc.identifier.issue2tr_TR
dc.identifier.startpage212tr_TR
dc.identifier.endpage227tr_TR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record