İşletme Anabilim Dalı
http://hdl.handle.net/11772/6521
İşletme Anabilim Dalı'na ait koleksiyonları içerir.2024-03-29T12:04:07ZResim bulanık (Pıcture fuzzy) küme tabanlı çok kriterli karar verme yaklaşımı ve uygulamaları
http://hdl.handle.net/11772/16303
Resim bulanık (Pıcture fuzzy) küme tabanlı çok kriterli karar verme yaklaşımı ve uygulamaları
Deniraraslan, Pınar Çelebi
Endüstri 4.0 ve teknolojideki son gelişmeler beraberinde dijitalleşme, nesnelerin interneti, akıllı sistemler gibi bazı yeni kavramları ortaya çıkarmıştır. İşletmelerin küresel rekabette değer yaratabilmeye çalışması bu terimlere duyulan ilgiyi hızla arttırmıştır. Dolayısıyla çağın gereksinimleri dikkate alındığında, işletmelerin bu yeni teknolojilere uyum sağlamaları ve uygulamaya geçirmeleri kaçınılmaz bir hale gelmiştir. Öte yandan, bu süreç karar vericiler için oldukça karmaşık, belirsiz ve muğlak durumların söz konusu olduğu önemli karar problemlerinin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu tür problemlerin çözümünde bulanık küme teorisi ya da çeşitli bulanık küme uzantıları ile çok kriterli karar verme (ÇKKV) tekniklerinin bütünleştirildiği yaklaşımlardan yararlanılması karar vericilerin daha rasyonel kararlar alabilmeleri için uygun bir değerlendirme çerçevesi sunabilmektedir. Bu tez çalışmasında resim bulanık küme (RBK) teorisine dayalı bir ÇKKV modeli geliştirilmesi amaçlanmıştır. RBK, karmaşık karar problemlerinin çözümlenmesinde belirsiz, muğlak ve tutarsız bilgilerin tanımlanması ve karar verme süreçlerinde bu tür durumların giderilmesinde kullanılan önemli bir araçtır. Diğer bulanık küme uzantılarından farklı olarak karar vericilere daha geniş bir tercih alanı sunması ilgilenilen karar probleminin doğasına uygun daha esnek bir yaklaşımla ele alınabilmesini sağlamaktadır. Bu kapsamda çalışmada, COBRA (COmprehensive Distance Based RAnking) tekniği RBK teorisine dayalı olarak genişletilmiş, ardından PSI (Preference Selection Index) tekniği ile bütünleştirilerek yeni bir PSI-RB-COBRA karar verme modeli önerilmiştir. Önerilen model, hem karar problemine ilişkin belirsiz bilgileri tanımlamayı kolaylaştırmakta hem de uzmanların çeşitli özelliklerinin (yaş, tecrübe, pozisyon vb.) gözetilerek ağırlıklı olarak sürece dahil edilebilmesini sağlamaktadır. Çalışmada, modelin temel algoritması öncelikle literatürden seçilen bir örnek üzerinde detaylı olarak açıklanmış, sonrasında gerçek yaşam problemlerinde uygulanabilirliğinin gösterilebilmesi için "akıllı sözleşme dili seçme kriterlerini belirleme" ve "matematiksel yazılım seçme" problemlerine uygulanmıştır. Sonuç olarak, bu çalışma kapsamında uzman ağırlıklarının PSI tekniğine göre belirlenerek RB-COBRA yöntemine entegre edilmesinin alana önemli bir yenilik getireceği düşünülmektedir. Bu tez çalışmasında resim bulanık küme (RBK) teorisine dayalı bir ÇKKV modeli geliştirilmesi amaçlanmıştır. RBK, karmaşık karar problemlerinin çözümlenmesinde belirsiz, muğlak ve tutarsız bilgilerin tanımlanması ve karar verme süreçlerinde bu tür durumların giderilmesinde kullanılan önemli bir araçtır. Diğer bulanık küme uzantılarından farklı olarak karar vericilere daha geniş bir tercih alanı sunması ilgilenilen karar probleminin doğasına uygun daha esnek bir yaklaşımla ele alınabilmesini sağlamaktadır. Bu kapsamda çalışmada, COBRA (COmprehensive Distance Based RAnking) tekniği RBK teorisine dayalı olarak genişletilmiş, ardından PSI (Preference Selection Index) tekniği ile bütünleştirilerek yeni bir PSI-RB-COBRA karar verme modeli önerilmiştir. Önerilen model, hem karar problemine ilişkin belirsiz bilgileri tanımlamayı kolaylaştırmakta hem de uzmanların çeşitli özelliklerinin (yaş, tecrübe, pozisyon vb.) gözetilerek ağırlıklı olarak sürece dahil edilebilmesini sağlamaktadır. Çalışmada, modelin temel algoritması öncelikle literatürden seçilen bir örnek üzerinde detaylı olarak açıklanmış, sonrasında gerçek yaşam problemlerinde uygulanabilirliğinin gösterilebilmesi için "akıllı sözleşme dili seçme kriterlerini belirleme" ve "matematiksel yazılım seçme" problemlerine uygulanmıştır. Sonuç olarak, bu çalışma kapsamında uzman ağırlıklarının PSI tekniğine göre belirlenerek RB-COBRA yöntemine entegre edilmesinin alana önemli bir yenilik getireceği düşünülmektedir.; Industry 4.0 and the latest developments in technology have revealed some new concepts such as digitalization, internet of things, and smart systems. The efforts of businesses to create value in global competition have rapidly increased the interest in these terms. Therefore, considering the needs of the age, it has become inevitable for businesses to adapt and implement these new technologies. On the other hand, this process has led to the emergence of important decision problems for decision makers, where there are very complex, uncertain, and ambiguous situations. In solving such problems, using fuzzy set theory or approaches that integrate various fuzzy set extensions and multi-criteria decision making (MCDM) techniques can provide a suitable evaluation framework for decision makers to make more rational decisions. In this thesis, it is aimed to develop an MCDM model based on picture fuzzy set (PFS) theory. PFS is an important tool used to identify uncertain, ambiguous, and inconsistent information in solving complex decision problems and to eliminate such situations in decision-making processes. Unlike other fuzzy set extensions, it offers decision makers a wider choice area, enabling it to be handled with a more flexible approach suitable for the nature of the decision problem of interest. Within this scope, the COBRA (COmprehensive Distance Based RAnking) technique was expanded based on the PFS theory, and then a new PSI-PF-COBRA decision making model was proposed by integrating it with the PSI (Preference Selection Index) technique in the study. The proposed model not only makes it easier to define uncertain information about the decision problem, but also ensures that experts can be included in the process by considering various weighted characteristics (age, experience, position, etc.). In the study, the basic algorithm of the model was explained in detail on an example selected from the literature, and then applied to "determining the smart contract language selection criteria" and "mathematical software selection" problems to show its applicability in real life problems. As a result, it is thought that determining the expert weights according to the PSI technique and integrating them into the PF-COBRA method will bring an important novelty to the field. In this thesis, it is aimed to develop an MCDM model based on picture fuzzy set (PFS) theory. PFS is an important tool used to identify uncertain, ambiguous, and inconsistent information in solving complex decision problems and to eliminate such situations in decision-making processes. Unlike other fuzzy set extensions, it offers decision makers a wider choice area, enabling it to be handled with a more flexible approach suitable for the nature of the decision problem of interest. Within this scope, the COBRA (COmprehensive Distance Based RAnking) technique was expanded based on the PFS theory, and then a new PSI-PF-COBRA decision making model was proposed by integrating it with the PSI (Preference Selection Index) technique in the study. The proposed model not only makes it easier to define uncertain information about the decision problem, but also ensures that experts can be included in the process by considering various weighted characteristics (age, experience, position, etc.). In the study, the basic algorithm of the model was explained in detail on an example selected from the literature, and then applied to "determining the smart contract language selection criteria" and "mathematical software selection" problems to show its applicability in real life problems. As a result, it is thought that determining the expert weights according to the PSI technique and integrating them into the PF-COBRA method will bring an important novelty to the field.
2023-01-01T00:00:00ZTürkiye'de öğrenim gören uluslararası öğrencilerin girişimcilik bilgi ve niyetlerinin belirlenmesi
http://hdl.handle.net/11772/16255
Türkiye'de öğrenim gören uluslararası öğrencilerin girişimcilik bilgi ve niyetlerinin belirlenmesi
Mohamed, Ali Abdoulkader
Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de öğrenim gören uluslararası öğrencilerin girişimcilik niyetlerini ölçmektir. Üniversite öğrencilerinin, özellikle de uluslararası öğrencilerin girişimcilik niyetlerini etkileyen ana faktörleri araştırmak ve üniversitede girişimcilik niyetlerini teşvik eden koşulların oluşturulması için önerilerde bulunmaktadır. Bu çalışmada, nicel yöntem kullanılmıştır, nicel araştırma için anket tekniğinden faydalanılmıştır. Veri toplama için Türkiye'deki üniversitelerde okuyan uluslararası öğrenciler evren olarak belirlenmiş, bu evrenden kolayda örnekleme yöntemi ile 380 öğrenci örneklem olarak seçilmiştir. Hipotezleri test etmek için SPSS ve AMOS istatistik paket programları kullanılmıştır. Çalışmada frekans analizleri, yüzde analizleri, fark analizleri, güvenirlik ve geçerlik analizleri, korelasyon ve regresyon analizleri yapılarak, toplanan veriler analiz edilmiştir. Bu çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde çalışmanın konusu ve amacı hakkında giriş bölümü yer almaktadır. İkinci bölümde uluslararası öğrenciler, girişimcilik temel kavramlar, girişimcilik bilgisi ve niyeti ile ilgili yapılmış çalışmalardan bahsedilmiştir. Üçüncü bölümde ise çalışmanın araştırma yöntem ve metodolojisi, araştırmacı verilerin analizi ele almıştır. Son bölümde ise çalışmanın sonuçları ve öneriler yer almaktadır. Bu çalışmanın sonuçları, Türkiye'deki uluslararası öğrenciler arasında tatmin edici düzeyde girişimcilik niyeti olduğunu göstermiştir. Genel olarak, araştırma modeli anlamlıdır ve özellikle girişimcilik bilgisi üniversite öğrencilerinin girişimcilik niyetleri üzerinde oldukça etkilidir. Bu çalışma girişimcilik eğitiminin öğrencilerin girişimcilik niyeti üzerinde etkili olan en önemli faktör olduğunu ortaya koymuştur. Bu nedenle, üniversite müfredatlarında girişimcilik eğitiminin geliştirilmesi şiddetle tavsiye edilmektedir.; The aim of this study is to measure the entrepreneurial intentions of international students studying in Turkey. It recommends investigating the main factors affecting the entrepreneurial intentions of university students, especially international students, and creating conditions that encourage entrepreneurial intentions at the university. In this study, a quantitative method was used, questionnaire technique was used for quantitative research. for data collection, international students studying at universities in Turkey were determined as the universe, and 380 students were selected as a sample from this universe by convenience sampling method. SPSS and AMOS statistical packages were used to test the hypotheses. in the study, the collected data were analyzed by performing frequency analysis, percentage analysis, difference analysis, reliability and validity analysis, correlation, and regression analysis. This study consists of four parts. in the first chapter, there is an introduction about the subject and purpose of the study. the second part mentions studies on international students, entrepreneurship basic concepts, entrepreneurship knowledge and intention. In the third part, the research study's research method and methodology and the researcher data analysis cussed. in the last section, the results and recommendations of the study are included. This study's results showed a satisfactory level of entrepreneurial intention among international students in Turkey. Overall, the research model is meaningful and entrepreneurial knowledge in particular is highly influential on university students' entrepreneurial intentions. This study revealed that entrepreneurship education is the most important factor influencing students' entrepreneurial intention. Therefore, the development of entrepreneurship education in university curricula is highly recommended.
2023-01-01T00:00:00ZUşak tekstil sektörü GZFT (Swot) analizi
http://hdl.handle.net/11772/16254
Uşak tekstil sektörü GZFT (Swot) analizi
Bozbay, Ayşenur
Küreselleşme ile yaşanan hızlı teknolojik değişime işletmeler ayak uydururken aynı anda hem pazardaki konumlarını korumak hem de artan rekabet ortamında rakiplere karşı pazar payını yükseltmek zorundadır. Burada işletmelerin stratejik yönetime sahip olmaları gerekmektedir. İşletmeler belirledikleri doğru stratejiler ile beklenmedik durumlara karşı hazırlıklı olma, zorluklarla mücadele, piyasa ihtiyaçlarına erken tepki verme gibi birçok avantaj elde edecektir. İşletmeye uygun stratejik planın belirlenmesi aşamasında birçok analiz tekniği kullanılmaktadır. Bunlardan özellikle en sık tercih edilen SWOT analizidir. Tekstilin ülkemiz ekonomisine katkısı, ihracattaki başarısı, istihdam ettiği işçi sayısı gibi birçok neden bu sektörü daha da önemli kılmıştır. Uşak ilinin tarih boyunca el dokuması halı ve kilimleri ile tanınması, TÜİK verileri incelendiğinde birçok ili gerisinde bırakarak daha çok tekstil ihracatı gerçekleştirmiş olması Uşak ili açısından tekstil kültürünün oturmuş olduğunun göstergesidir. Son yıllarda geri dönüşüm kavramı hem dünyada hem ülkemizde önem kazanmıştır. Ülkemizde gerçekleşen geri dönüşüm faaliyetlerinin büyük kısmı Uşak İlinde yapılmaktadır bu da Uşak ilini tekstil sektörü açısından daha da önemli hale getirmiştir. Tekstil sektörü, Uşak ilinde çok önemli bir gelir kaynağı olduğu için incelemeye değer niteliklere sahiptir. "Uşak Tekstil Sektörü GZFT (SWOT) Analizi'' isimli bu çalışmada temel amaç; yönetici görüşleri bağlamında tekstil sektöründe mevcut sorunları tespit etmek ve sorunlara çözümler geliştirmektir. Bu çalışma ile Uşakta faaliyet gösteren 174 tekstil işletmesiyle mülakat yöntemi ile SWOT analizi yapılmış ve sektöre yönelik değerlendirmeler yapılmıştır. SWOT analizi ile sektörün güçlü ve zayıf yönleri ortaya konulmuştur. İşletmenin karşılaşacağı olası tehditler tespit edilerek, işletmenin bu durumlarda uygulayabileceği planlar geliştirilmiştir. SWOT analizinde ortaya konan Uşak Tekstil sektörünün güçlü ve zayıf yönleri, fırsatları ve tehditleri sadeleştirilerek kullanılmıştır. SWOT analizinin uygulamadaki yetersizliğinin giderilmesi için, cevaplar frekans ve yüzde yöntemi ile sayısallaştırılmıştır. Bu yöntemin tercih edilmesi gerçekçi değerlendirmeler yapılmasına katkı sağlanmıştır. Bu analiz türünün günümüzde yaygın olarak kullanılmasının sebebi, detaylı bir analiz imkânı sunması, basit ama etkili bir kullanım aracı olması ve her tür işletmeye, sektöre uyarlanabilecek esnekliğe sahip olmasından kaynaklanmaktadır.; While businesses keep up with the rapid technological change experienced with globalization, they must simultaneously maintain their position in the market and increase their market share against competitors in an increasingly competitive environment. Here, businesses need to have strategic management. With the right strategies, businesses will gain many advantages such as being prepared for unexpected situations, coping with difficulties, and reacting early to market needs. Many analysis techniques are used in determining the strategic plan suitable for the business. Of these, the most frequently preferred one is SWOT analysis. Many reasons such as textile's contribution to our country's economy, its success in exports, and the number of workers it employs have made this sector even more important. The fact that the province of Uşak has been known for its hand-woven carpets and rugs throughout history, and that it has exported more textiles than the provinces with a larger population and larger surface area, according to TÜİK data, is an indication that the textile culture is well-established for the province of Uşak. In recent years, the concept of recycling has gained importance both in the world and in our country. Most of the recycling activities in our country are carried out in Uşak Province, which has made Uşak province even more important for the textile industry. The textile sector is worth examining as it is a very important source of income in Uşak province. The main purpose of this study titled "Uşak Textile Sector SWOT Analysis" is; To identify current problems in the textile industry and develop solutions to the problems in the context of manager opinions. With this study, a SWOT analysis was conducted by interview method with 174 textile enterprises operating in Uşak and evaluations were made for the sector. With the SWOT analysis, the strengths and weaknesses of the sector are revealed. Possible threats that the business will face have been identified and plans that the business can implement in these situations have been developed. The strengths, weaknesses, opportunities and threats of the Uşak Textile sector revealed in the SWOT analysis were simplified and used. In order to eliminate the inadequacy of SWOT analysis in practice, the answers were digitized using the frequency and percentage method. Choosing this method contributed to realistic evaluations. The reason why this type of analysis is widely used today is that it offers detailed analysis, is a simple but effective tool to use, and has the flexibility to be adapted to all types of businesses and sectors.
2023-01-01T00:00:00ZŞirketlerin sürdürülebilirlik performanslarının finansal performanslarına etkisi: BİST 50 şirketlerinde bir araştırma
http://hdl.handle.net/11772/16215
Şirketlerin sürdürülebilirlik performanslarının finansal performanslarına etkisi: BİST 50 şirketlerinde bir araştırma
Mansyur, Rizkia Amania
Bu araştırmanın amacı sürdürülebilirliğin firma performansı üzerindeki etkisini belirlemektir. Araştırmanın örneklemi BİST 50 endeksinde yer alan, finans kuruluşu niteliğinde olmayan ve ESG derecelendirmelerine erişilebilen otuz iki firmadan oluşmakta; araştırma periyodu ise 2018-2022 arası dönemi kapsamaktadır. Araştırmada sürdürülebilirlik performansı için S&P tarafından yayınlanan ESG derecelendirmelerini kullanılmış ve sürdürülebilirlik performansının finansal performansla ilişkisi panel regresyon analiziyle test edilmiştir. Araştırmada test edilen regresyon modelinde firmaların finansal performansları aktif kârlılık oranı (ROA) ile ölçülmüş, firma büyüklüğü, satışlardaki büyüme, araştırma geliştirme harcamaları ve finansal kaldıraç değişkenleri ise kontrol değişkenleri olarak modele dahil edilmiştir. Panel regresyon analizlerinde yatay kesit bağımlılığı, otokorelasyon ve değişen varyans sorunlarına karşı dirençli bir yöntem olan Driscoll-Kraay standart hataları kullanılmış ve hem sabit etkiler tahmincisi hem de rassal etkiler tahmincisine ait sonuçlara yer verilmiştir. Elde edilen bulgulara göre ESG ve ROA arasındaki ilişki her iki tahminciye göre de pozitif ve istatistiki olarak anlamlıdır.; The purpose of this research is to determine the impact of sustainability on firm performance. The research sample consists of thirty-two companies listed in the BIST 50 index, which are non-financial institutions and have access to ESG ratings. The research period covers the years 2018-2022. The research utilizes ESG ratings published by S&P as a measure of sustainability performance and tests the relationship between sustainability performance and financial performance using panel regression analysis. In the tested regression model, the financial performance of the firms is measured by the return on assets (ROA) ratio. Control variables such as firm size, sales growth, research and development expenses, and financial leverage are included in the model. The panel regression analysis employs Driscoll-Kraay standard errors, which are robust to cross-sectional dependence, autocorrelation, and heteroscedasticity issues. Both the fixed effects estimator and the random effects estimator are presented in the results. The findings indicate that the relationship between ESG and ROA is positive and statistically significant according to both estimators.
2023-01-01T00:00:00Z