Show simple item record

dc.contributor.authorSinoplu, Mertkan
dc.contributor.authorYılmaz, Ramazan
dc.date.accessioned2021-01-13T15:25:34Z
dc.date.available2021-01-13T15:25:34Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationSinoplu, M. & Yılmaz, R. (2020). Social media analysis in distance education period due to pandemic: data mining application on Twitter data, Journal of Teacher Education and Lifelong Learning, 2(2),66-76.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11772/6580
dc.description.abstractTürkiye, salgın salgını nedeniyle 2020'nin başlarında uzaktan eğitime geçme kararı aldı. Bu karar sonucunda insanlar sosyal medyada bu konudaki fikirlerini dile getirdi. Bu çalışmada insanların Twitter'da uzaktan eğitim hakkında ne düşündükleri, hashtag kullanımının ne kadar olduğu, en çok nelerden bahsettikleri ve bu dönemde bu hashtag'lerle en çok kimin tweet attığı incelenmiştir. Araştırmada veri elde etmek için RapidMiner kullanıldı. RapidMiner programının getirdiği bir dezavantaj olarak veriler 5 Nisan 2020 ile 13 Nisan 2020 tarihleri arasında elde edilmiştir. Verilerin görüntülenmesi ve yorumlanması için de RapidMiner programı kullanılmıştır. Çalışmanın bulguları arasında pozitif hashtag kullanımının düşük olduğu, ancak negatif hashtag kullanımının yüksek olduğu tespit edilmiştir. Verilerin analizi sonucunda uzaktan eğitim ile ilgili tweetler analiz edilerek mevcut durum ve yaşanan sorunlar ortaya çıkarılmıştır. Araştırma sonuçları doğrultusunda uzaktan eğitimin işlevsel uygulamasına yönelik çeşitli önerilerde bulunulmuştur.tr_TR
dc.description.abstractTurkey decided to change to distance education because of the pandemic early 2020. As the result of that decision people express their opinions about that in social media. In this study, what people think about distance education on Twitter, how much use of hashtags, what they talked about most, and who tweeted the most with these hashtags in this period was examined. RapidMiner was used to obtain data in research. As a disadvantage brought by the RapidMiner program, data were obtained between April 5, 2020 and April 13, 2020. RapidMiner program was used to display and interpret the data too. Among the findings of the study, it has been determined that the use of positive hashtags is low, but the use of negative hashtags is high. As a result of data analysis, the current situation and the problems experienced were revealed by analyzing tweets about distance education. In line with the results of the research, various suggestions were made regarding the functional implementation of distance education.tr_TR
dc.language.isoengtr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectPandemictr_TR
dc.subjectTwittertr_TR
dc.subjectSocial media analysistr_TR
dc.subjectDistance educationtr_TR
dc.subjectData miningtr_TR
dc.subjectSosyal medya analizitr_TR
dc.subjectUzaktan eğitimtr_TR
dc.subjectPandemitr_TR
dc.subjectVeri madenciliğitr_TR
dc.subjectEğitsel veri madenciliğitr_TR
dc.titleSocial media analysis in distance education period due to pandemic: data mining application on twitter datatr_TR
dc.typearticletr_TR
dc.relation.journalJournal of Teacher Education and Lifelong Learningtr_TR
dc.contributor.departmentBartın Üniversitesi, Fen Fakültesi, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Bölümütr_TR
dc.contributor.authorID0000-0003-4963-8083tr_TR
dc.identifier.volume2tr_TR
dc.identifier.issue2tr_TR
dc.identifier.startpage66tr_TR
dc.identifier.endpage76tr_TR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record