Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak akıllı ulaşım sistemleri ve uygulamaları konulu çalışmaların bibliometrik analizi

Abstract

Bu çalışma, 2015-2024 yılları arasında Web of Science (WoS), Scopus ve TR Dizin veritabanlarından elde edilen verilerle Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) araştırmalarının bibliyometrik bir analizini sunmaktadır. Analiz, yıllık yayınlarda %440’lık bir artış olduğunu ortaya koymuş, bu artışın yapay zeka (AI), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve sürdürülebilirlik odaklı teknolojilerdeki gelişmelerle desteklendiği görülmüştür. Çalışmada IoT, makine öğrenimi ve akıllı şehir çözümleri gibi konuların başlıca araştırma temaları olduğu, eko-yönlendirme ve yenilenebilir enerji entegrasyonu gibi sürdürülebilirlik temalı konuların ise giderek önem kazandığı belirlenmiştir. Coğrafi analiz, Hindistan, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nin önde gelen katkı sağlayıcılar olduğunu, Türkiye ve Güney Kore gibi gelişmekte olan ekonomilerin ise araştırma alanında büyüyen etkisini göstermektedir. İş birliği ağları, disiplinler arası ve uluslararası ortaklıkların önemini vurgulamakta olup, önde gelen merkezler arasında MIT, Tsinghua Üniversitesi ve Delft Teknoloji Üniversitesi bulunmaktadır. Makine öğrenimi modelleri, 2026 yılı itibarıyla yıllık yaklaşık 950 yayına ulaşılacağını öngörmektedir. Ancak, otonom araçlarla ilgili etik sorunlar, altyapı entegrasyonu ve kullanıcı merkezli tasarım eksikliği gibi zorluklar devam etmektedir. Bu çalışma, AUS'un küresel ulaşım sorunlarını çözmedeki kritik rolünü vurgulamakta ve sürdürülebilir, verimli ve adil hareketlilik sistemlerini ilerletmek için araştırmacılara, politika yapıcılara ve sektör paydaşlarına uygulanabilir öneriler sunmaktadır.