Toplu Ulaşımda Sürücü Tanıma Sistemleri: Minibüs Model Önerisi

Abstract

Ulaşım, bireylerin ve nesnelerin belirli bir amaç doğrultusunda mekânsal yer değiştirmesini ifade ederken; toplu ulaşım, çok sayıda yolcunun eş zamanlı olarak ortak bir taşıma aracıyla gerçekleştirdiği ulaşım türüdür. Bu çalışma, Türkiye’nin toplu taşıma sisteminin önemli bir parçası olan minibüslerin kentsel ulaşım içerisindeki yerini incelemekte; özel olarak İstanbul metropoliten alanındaki minibüs işletmeciliğinin mevcut yapısını değerlendirmektedir. Araştırma kapsamında, minibüs sürücülerine yönelik geliştirilen yenilikçi bir sürücü tanıma modeli önerilmiştir. Bu model, derin öğrenme tabanlı yüz tanıma teknolojileri aracılığıyla sürücülerin mesleki yeterlilikleri, güzergâh yetkilendirmeleri ve araç kullanım uygunlukları gibi kritik parametrelerin kontrolünü sağlamayı amaçlamaktadır. Model, "mobApps" adlı mobil uygulama ile entegre edilerek denetim süreçlerinin dijitalleşmesi, engelli erişilebilirliğinin artırılması, ödeme sistemlerinin optimize edilmesi ve kayıt dışı faaliyetlerin azaltılması gibi çok boyutlu katkılar sunmaktadır. Minibüs taşımacılığının karşılaştığı yapısal ve operasyonel sorunlara teknoloji temelli bir çözüm sunan bu çalışma, ulaşımda dijital dönüşümün uygulanabilirliğini göstermesi bakımından önem taşımaktadır. Önerilen sistemin, toplu taşıma hizmetlerinin güvenliği ve verimliliği açısından katkı sunacağı ve benzer modellerin geliştirilmesine temel oluşturacağı öngörülmektedir.