A study on weak signal detection of dressed Morris Lecar neuron in chaotic environment

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Springer

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
Mühendislik Mimarlık ve Tasarım Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bartın Üniversitesi Mühendislik, Mimarlık ve Tasarım Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, 2008 yılında kurulmuştur. Bölüm bünyesinde Bilgisayar Yazılımı, Bilgisayar Bilimleri ve Bilgisayar Donanımı olmak üzere üç anabilim dalı bulunmaktadır. Bilgisayar Mühendisliği lisans programı, 4 yıllık (8 yarıyıl) bir eğitim sürecini kapsamaktadır. Programın eğitim dili Türkçe olup, öğrenciler istemeleri hâlinde bir yıl süreli isteğe bağlı yabancı dil hazırlık eğitimi alabilmektedirler. Programın ilk iki yılında, öğrenciler temel mühendislik dersleri ve bilgisayar mühendisliğine giriş niteliğindeki dersleri almaktadır. Son iki yılda ise, bilgisayar mühendisliği alanına özgü zorunlu derslerin yanı sıra, öğrencilerin ilgi ve kariyer hedeflerine göre yönelmelerini destekleyen seçmeli dersler sunulmaktadır. Bu sayede öğrencilerin yazılım, donanım veya diğer bilgisayar mühendisliği alt alanlarında uzmanlaşmaları teşvik edilmektedir. Lisans programı kapsamında, öğrenciler son sınıfa geldiklerinde bir dönemlik zorunlu iş yeri eğitimine tabi tutulmaktadır. Mezuniyet için öğrencilerin, tüm zorunlu dersleri başarıyla tamamlamaları, seçmeli derslerle birlikte toplam 240 AKTS krediyi tamamlamaları ve genel not ortalamalarının en az 2.00/4.00 olması gerekmektedir.
Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
Mühendislik Mimarlık ve Tasarım Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Bartın Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, 2008 yılında kurulmuştur. Şu anda eğitime Mühendislik, Mimarlık ve Tasarım Fakültesi altında devam edilmektedir. Bölümde, Devreler ve Sistemler, Elektromanyetik Alanlar ve Mikrodalga Teorisi, Elektrik Makinaları, Elektrik Tesisleri, Elektronik, Haberleşme ve Kontrol ve Kumanda Sistemleri olmak üzere 7 Anabilim Dalı bulunmaktadır.

Dergi sayısı

Özet

It is a known fact that astrocytes not only physically support neurons by supplying nutrients to the nervous tissue and maintaining the extracellular ionic balance but they also communicate bidirectionally and electrochemically with neurons. Besides that, it is also realized that neurons optimize their information-processing abilities with the help of chaotic signals. In this paper, we investigated the weak signal detection performance of the dressed Morris Lecar neuron in a chaotic environment that was produced via the Lorenz system. According to obtained results, it is observed that astrocyte significantly increases the weak signal detection performance of Morris Lecar neuron at the optimal coupling conductivity and chaotic current intensity. It is noticed that the maximal weak signal detection performance of the dressed Morris Lecar neuron exhibit resonance for all coupling conductivities depending on the frequency of the weak signal. This resonance in maximal weak signal detection performance of the dressed Morris Lecar neuron depends on the frequency of weak signal when coupling conductivity exceeds a certain value. It is observed that the weak signal detection performance of neuron exhibited resonance versus the coupling conductivity for optimal chaotic current intensity. Furthermore, it is detected that the astrocyte supplies different levels of DC to the neuron depending on chaotic current intensity and coupling conductivity. In addition, in this study, the behaviors of the model when exposed to electrical and chemical synapse is analyzed, and it is shown that the electrical synapse significantly increased the weak signal detection performance of the dressed Morris Lecar neuron.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Astrocyte, Chaotic Resonance, Morris Lecar Neuron, Weak Signal Detection

Kaynak

Nonlinear Dynamics

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

SDG

Cilt

111

Sayı

19

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren