Drying schedules calculation of Camiyani Black Pine (Pinus nigra Arn. subsp. pallasiana var. pallasiana) by computer programming

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

African Journal of Biotechnology

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
Orman Fakültesi, Orman Endüstri Mühendisliği Bölümü
Orman Endüstri Mühendisliği Bölümü, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi bünyesinde Orman Fakültesi olarak 1993 yılında Bartın'da kurulmuştur. 2008 yılından itibaren ise, Bartın Üniversitesi bünyesinde Eğitim-Öğretim faaliyetlerini sürdürmektedir. Bartın Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Endüstri Mühendisliği Bölümü 4 Programa sahiptir.
Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü
Yönetim Bilişim Sistemleri bölümü; işletmelerde bilişim sistemlerini kuracak, geliştirecek ve sürdürecek yöneticiler, veri analitiği yapabilen veri çözümlemesi ve analizi konusunda çalışabilecek veri analistleri, gerekli teknolojik altyapıya sahip bu teknolojileri geliştirebilen ve uygulayabilen teknik personeller, bilgi ve teknoloji alanında yetkin takım çalışmasına uyumlu girişimci bireyler yetiştirmek amacıyla eğitim vermektedir. Laboratuvar ve projelerle desteklenen derslerle öğrencilerin teori ile birlikte uygulama kabiliyetleri de geliştirilmektedir. Programda yazılım, donanım, veri bilimi, yapay zeka, girişimcilik ve işletme fonksiyonları alanlarında eğitimler verilmektedir.

Dergi sayısı

Özet

In this study, computer aided drying schedules were developed for Camiyani Black Pine (Pinus nigra var. pallasiana) lumber for less than 30 mm thick, between 30-60 mm thick and larger than 60 mm. Schedules were calculated on drying gradient basis. In this software (named KILNBRAIN), users can find more then one hundred other species’ data (density, fiber saturation point, temperatures for warming up and drying periods, drying gradients for moisture contents above and less than 20%). Users can choose lumber thickness, initial and final moisture content, kiln type, air velocity and drying quality. One of the advantages of KILNBRAIN is that the drying schedule can be operated manually according to this data. Moreover, possible total drying duration can be predicted.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Camiyani black pine, Computer software, Drying schedule, Bilgisayar programlama

Kaynak

African Journal of Biotechnology

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

SDG

Cilt

8

Sayı

8

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren