Estimation of uneven-aged forest stand parameters, crown closure and land use/cover using the Landsat 8 OLI satellite image

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Taylor & Francis Ltd

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği Bölümü
Orman Mühendisliği Bölümü Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Bartın Orman Fakültesinde 1992 yılında eğitime başlamıştır. 2008 yılından itibaren de, Bartın Üniversitesi bünyesinde eğitim-öğretim faaliyetlerini sürdürmektedir. Orman Mühendisliği Bölümünde Silvikültür, Havza Amenajmanı, Orman Botaniği, Toprak İlmi ve Ekoloji, Orman Amenajmanı, Orman Entomolojisi ve Koruma, Orman İnşaatı ve Transportu, Ölçme Bilgisi ve Kadastro, Ormancılık Hukuku, Ormancılık Politikası, Ormancılık Ekonomisi olmak üzere 11 Anabilim dalı bulunmaktadır. Öğretim dili Türkçedir

Dergi sayısı

Özet

This study used the Landsat 8 OLI satellite image and the supervised classification method to estimate uneven-aged forest stand parameters and land use/cover. The spatial success of classification was also investigated. The overall success rates and Kappa values of the classification were, respectively, 74.7% and 0.75 for actual structural type, 84.6% and 0.80 for crown closure, and 88.35% and 0.81 for land use class, whereas the spatial success of classification on the forest cover type map was 36.91% for actual structural type, 64.74% for crown closure, and 41.78% for land use/cover class. The results revealed that the Landsat 8 OLI image can be used to identify stand parameters and land use/cover class. However, because the spatial success rates were below 50% for the actual structural type and land use/cover class of the stand types, it is not suitable for use in spatial classification determination for these classes.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Landsat 8 Oli, Supervised Classification, Spatial Success, Uneven-Aged Forest, Stand Parameters

Kaynak

Geocarto International

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

SDG

Cilt

37

Sayı

5

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren