Spatiotemporal NDVI-SAR Analysis Using Sentinel-1 and Full-Polarimetric ALOS-2 Imagery in The Küre Mountains Forests, Türkiye

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
Ulus Meslek Yüksekokulu, Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümü
22 Mayıs 2008 tarih ve 5765 sayılı kanun ile kurulan Bartın Üniversitesi bünyesinde bulunan Yüksekokulumuz, 2011 yılında Bartın Meslek Yüksekokuluna bağlı olarak; Tekstil, Giyim, Ayakkabı ve Deri ve Ormancılık Bölümleri ile Bartın İli Ulus İlçesinde eğitim-öğretim faaliyetlerine başlamıştır. 2016, 2019 ve 2025 yıllarında sırasıyla Büro Hizmetleri ve Sekreterlik Bölümü, Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümü ile İnşaat Bölümleri açılarak mevcut bölüm sayısı 5'e ulaşmıştır. 04.05.2017 tarihinde gerçekleştirilen Yükseköğretim Kurumu Genel Kurul toplantısı sonrası Rektörlüğümüzün teklifi uygun bulunarak; 2547 sayılı Kanun'un 2880 Sayılı Kanun'la değişik 7/d-2 maddesi uyarınca mevcut bölümlerin bir meslek yüksekokulu çatısı altında toplanması ve Ulus Meslek Yüksekokulunun kurulması kararı alınmıştır.

Dergi sayısı

Özet

This study investigates the temporal relationship between SAR backscatter (ALOS-2 PALSAR-2 and Sentinel-1) and NDVI across oriental beech, Uluda? fir, and mixed forests in the Küre Mountains of Türkiye. Results show that correlation patterns are strongly shaped by forest type and seasonal phenology. Fir forests exhibit stable and moderately strong correlations - particularly with ALOS VH (r ? 0.59) - due to their evergreen canopy and low seasonal variability. In contrast, beech forests display pronounced seasonal fluctuations, with correlations peaking during the growing season (r ? 0.53) and declining during senescence (r ? 0.04). Mixed forests show intermediate yet more variable behavior, reflecting their heterogeneous composition. ALOS L-band SAR consistently outperforms Sentinel-1 C-band, especially in coniferous monitoring, underscoring the significance of wavelength and polarization. These findings highlight the importance of tailoring SAR-optical integration to forest type and season and suggest that multi-sensor methods can improve monitoring in complex ecosystems. © 2025 IEEE.

Açıklama

3rd International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing, MIGARS 2025 -- 2025-09-02 through 2025-09-04 -- Bucharest -- 215412

Anahtar Kelimeler

ALOS-2 full-polarimetry, forest phenology, NDVI, SAR-NDVI correlation

Kaynak

2025 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing, MIGARS 2025

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren