A General View of Big Data and Machine Learning

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Springer Nature

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Öğe Türü: Organizasyon Birimi ,
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü
İşletme bölümü, rekabetin şiddetinin arttığı günümüzün dinamik ekonomik ortamında faaliyet gösteren her türlü işletmelerin amaçlarına ulaşabilmeleri için gereksinim duyacağı yöneticileri yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla bölüm ders programında yönetim ve organizasyon, muhasebe ve finansman, üretim ve pazarlama, sayısal yöntemler ve ticaret hukuku anabilim dallarının temel alan dersleri yer almaktadır. Temel alan derslerine destek olmak üzere ekonomi, hukuk, maliye, yabancı dil, bilgisayar gibi yan dallardan derslere de yer verilerek öğrencinin yetkinliği artırılması hedeflenmektedir.

Dergi sayısı

Özet

Nowadays, winds of digitalization have continuing blow in the world. No one cannot ignore these kinds of changes and is continuing to cause dramatic changes in our lives. Big data is one of the crucial parts of these changes. Nowadays, almost millions of people have become the main element providing the data flow. Furthermore, they are continuing to perform it voluntarily and willingly. As a result, companies, industries, and other stakeholders have started to encounter a very huge volume of data about their customers. However, most of the data are not be useful because they are not structured. This chapter is organized into two parts. In the first part, the big data concept was explained and its important elements were discussed. In the second stage, machine learning and its elements were presented information on some computational tools used for converting the unstructured data to structured data. © 2021 Elsevier B.V., All rights reserved.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Ann, Big Data, Decision Trees, Genetic Algorithms, Machine Learning

Kaynak

Accounting, Finance, Sustainability, Governance and Fraud

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

SDG

Cilt

Sayı

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren