Investigation of students’ smart mooc usage behaviors with learning analytics: what does big data tell us?

dc.contributor.authorYılmaz, Ramazan
dc.contributor.authorKaraoğlan Yılmaz, Fatma Gizem
dc.contributor.authorYılmaz, Ramazan
dc.contributor.authorKaraoğlan Yılmaz, Fatma Gizem
dc.date.accessioned2024-01-12T09:18:52Z
dc.date.available2024-01-12T09:18:52Z
dc.date.created2023
dc.date.issued2023
dc.date.issuedyyyymmdd2023
dc.departmentFakülteler, Fen Fakültesi, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Bölümü
dc.description.abstractLearning analytics offers an important data analytics method to understand students’ habits of using online learning platforms and tools effectively. This approach reveals results such as how often students visit online platforms, what content they are interested in, and the time they spend in their learning process. The results of learning analytics provide students with information about their learning performance, and educators and administrators with valuable insights into student progress. Today’s digital learning platforms are powered by artificial intelligence technologies and therefore learning environments are becoming smarter. Intelligent learning environments have the potential to provide students with individualized learning opportunities. However, students’ learning preferences in this context still remain unclear. The aim of this study is to investigate the learning preferences and behaviors of students enrolled in a Smart MOOC (Massive Open Online Course) environment using a learning analytics-based approach. The research was conducted on 1236 university students enrolled in the mooc.bartin.edu.tr platform. The research data were obtained from the students’ records of their system usage behaviors. The findings are presented visually and it is thought that these results can guide instructors to improve their learning environments and content.
dc.description.abstractÖğrenme analitiği, öğrencilerin çevrimiçi öğrenme platformlarını ve araçlarını etkili bir şekilde kullanma alışkanlıklarını anlamak için önemli bir veri analitiği yöntemi sunar. Bu yaklaşım, öğrencilerin çevrimiçi platformları ne sıklıkta ziyaret ettikleri, hangi içeriklerle ilgilendikleri, öğrenme süreçlerinde ne kadar zaman harcadıkları gibi sonuçları ortaya koymaktadır. Öğrenme analitiğinin sonuçları, öğrencilere öğrenme performansları hakkında bilgi sağlar ve eğitimcilere ve yöneticilere öğrencinin ilerlemesine ilişkin değerli bilgiler sağlar. Günümüzün dijital öğrenme platformları yapay zeka teknolojilerinden güç alıyor ve bu nedenle öğrenme ortamları daha akıllı hale geliyor. Akıllı öğrenme ortamları öğrencilere bireyselleştirilmiş öğrenme fırsatları sunma potansiyeline sahiptir. Ancak öğrencilerin bu bağlamdaki öğrenme tercihleri hala belirsizliğini koruyor. Bu çalışmanın amacı, Akıllı MOOC (Kitlesel Açık Çevrimiçi Kurs) ortamına kayıtlı öğrencilerin öğrenme analitiği tabanlı bir yaklaşım kullanarak öğrenme tercihlerini ve davranışlarını araştırmaktır. Araştırma mooc.bartin.edu.tr platformuna kayıtlı 1236 üniversite öğrencisi üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma verileri öğrencilerin sistem kullanım davranışlarına ilişkin kayıtlardan elde edilmiştir. Bulgular görsel olarak sunulmuş olup, bu sonuçların öğretim elemanlarına öğrenme ortamlarını ve içeriklerini iyileştirme konusunda yol gösterebileceği düşünülmektedir.
dc.identifier.citationYılmaz, R. ve Karaoğlan Yılmaz, F. G. (2023). Investigation of students’ smart mooc usage behaviors with learning analytics: what does big data tell us?. M. Seenivasan (ed.), 5th International Acharaka Congress on Life, Engineering, And Applied Scıences (s. 205-212) içinde. İzmir, Türkiye: BZT Akademi
dc.identifier.endpage212
dc.identifier.orcid0000-0003-4963-8083
dc.identifier.orcid0000-0002-2041-1750
dc.identifier.startpage205
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11772/16270
dc.language.isoen
dc.publisherBZT Akademi
dc.relation.ispartof5th International Acharaka Congress on Life, Engineering, And Applied Scıences
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBig data
dc.subjectBig data in education
dc.subjectEducational big data
dc.subjectSmart MOOC
dc.subjectStudents
dc.subjectLearning behavior
dc.subjectLearning preference
dc.subjectBüyük veri
dc.subjectEğitimde büyük veri
dc.subjectEğitici büyük veri
dc.subjectAkıllı MOOC
dc.subjectÖğrenciler
dc.subjectÖğrenme davranışı
dc.subjectÖğrenme tercihi
dc.titleInvestigation of students’ smart mooc usage behaviors with learning analytics: what does big data tell us?
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationf8345729-c306-40fa-9207-9bef745b9621
relation.isAuthorOfPublicationcb421821-8997-4fbd-9234-f1d547288629
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryf8345729-c306-40fa-9207-9bef745b9621

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Bildiri 3.pdf
Boyut:
1.59 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.59 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: