Öğretmen Adaylarının Bilgisayara İlişkin Öz-Yeterlik Algılarının Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi

Abstract

Bu araştırmada ortaöğretim fen ve matematik alanları öğretmen adaylarının bilgisayara ilişkin öz-yeterlik algılarını cinsiyet, okudukları sınıf, bölüm ve Web 2.0 (blog, anlık mesajlaşma, viki, podcast, video siteleri, facebook-twitter gibi) teknolojilerini kullanma sıklıklarına göre incelenmiştir. Çalışmanın örneklemini 2011-2012 eğitim-öğretim yılında Dicle Üniversitesi, Ziya Gökalp Eğitim Fakültesinde öğrenim gören toplam 146 (76 Erkek, 70 kız) öğretmen adayı oluşturmaktadır. Araştırmanın sonucunda öğretmen adaylarının öz-yeterlik algılarının cinsiyet, sınıf, bölüm değişkenine göre istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık göstermediği görülmüştür. Ayrıca çalışmada Web 2.0 teknolojileri içerisinde yer alan viki, podcast, video paylaşım siteleri ve msn kullanım sıklığı ile bilgisayar öz-yeterlik algı puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık ortaya çıktığı ancak blog ve facebook- twitter kullanım sıklığı ile bilgisayar öz-yeterlik algı puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık olmadığı görülmektedir.

In this research, secondary education science and mathematics teachership candidates' computer related self-efficacy perceptions are examined with the parameters of gender, class, department, and frequency of use of web2.0 technologies (blog, instant messaging, wiki, podcast, video sites, facebook – twitter etc.). Studied sample is composed of 146 teachership candidates (76 male, 70 female) who are studying at Dicle University, Ziya Gökalp Education Faculty in 2011-2012 academic year. This search shows that self-efficiacy perceptions of teachership candidates don't differ in statistical ways according to their genders, classes and departments. Besides, research also shows that there is a statistically significant difference between using frequencies of wiki, podcast, video sites and Messenger with computer related self-efficacy and there is no statistically significant difference between using frequencies of blogs and facebook – twitter with computer related self-efficiacy.