Yapay Sinir Ağları (YSA) Yöntemi Kullanarak Ra-226, Th-232 ve U-238 Konsantrasyonlarının Kestirimleri

dc.contributor.authorBılıcı, Sevim
dc.contributor.authorKamıslıoglu, Mirac
dc.contributor.authorBılıcı, Ahmet
dc.contributor.authorKülahcı, Fatih
dc.date.accessioned2025-10-18T08:21:53Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.departmentBartın Üniversitesi
dc.description.abstractBir bölgedeki radyoaktif çekirdek konsantrasyonlarının belirlenmesi ve modellenmesi radyolojik tehlikeler açısından bölge için oldukça önemlidir. ANN büyük verilere sahip sistemleri başarılı şekilde modelleyebilir. Önerilen ANN modelinin sisteme daha önce hiç girilmemiş verileri girilerek modelin geçerliliği test edildi. Bu çalışmada, çalışma alanından toplanan su örneklerindeki ortalama aktivite konsantrasyonları 226Ra, 232Th ve 238U çekirdekleri için sırasıyla 1.439 Bql-1, 4.508 Bql-1 ve 14.682 Bql-1 dir. Çalışma alanın karakteristikleri de belirlendi ve 226Ra, 232Th ve 238U radyoaktif çekirdek konsantrasyonlarının tahmini ve modellemesi için Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanıldı. Elde edilen sonuçlara ait ortalama kare hatalar 1,5 tan azdır. Korelasyon katsayısının da +1 e yakın çıkması modelin geçerliliğinin bu çalışma için uygunluğunu göstermektedir
dc.identifier.endpage94
dc.identifier.issn2587-2680
dc.identifier.issn2587-246X
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage87
dc.identifier.trdizinid277618
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/277618
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11772/17638
dc.identifier.volume39
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofCumhuriyet Science Journal
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzTR-Dizin_20251017
dc.subjectJeokimya ve Jeofizik
dc.subjectİstatistik ve Olasılık
dc.titleYapay Sinir Ağları (YSA) Yöntemi Kullanarak Ra-226, Th-232 ve U-238 Konsantrasyonlarının Kestirimleri
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
17638.pdf
Boyut:
1.07 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format