Veri madenciliğinde karar ağacı algoritması

Abstract

Karar ağacı modeli veri madenciliğinde sınıflandırma ve tahminleme algoritması olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır. Karar ağacı modelinde bir problemin çözümü için ağaç yapısı oluşturularak tümevarım yöntemi kullanılmaktadır. Kolay yorumlanabilir ve anlaşılması kolay olduğundan dolayı literatürde karar ağacı modeline sıklıkla rastlanmaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği kavramı, karar ağaçlarının ne olduğu, genel yapılarının ne olduğu, avantajları ve dezavantajları, uygulamada sıkça kullanıldıkları alanlar araştırılmıştır.

The decision tree model is widely used as a classification and estimation algorithm in data mining. In the decision tree model, the induction method is used by creating a tree structure to solve a problem. Since it is easy to interpret and easy to understand, decision tree model is frequently encountered in the literature. In this study, data mining concept, decision trees, general structure, advantages and disadvantages, frequently used areas are investigated.