RFM VE UYUM ANALİZİ KULLANILARAK MÜŞTERİ SEGMENTASYONUNUN BELİRLENMESİ

Abstract

Bir şirketin en iyi müşterilerini ve onların gerçek ihtiyaçlarını ve beklentilerinibelirlemek oldukça zorlu bir süreçtir. Bunun üstesinden gelebilmek için segmentasyongerekir. RFM (güncellik, sıklık ve parasal değer) uzun süredir segmentasyonuygulamalarında analitik bir teknik olarak kullanılmaktadır. Perakendeciler vepazarlamacılar, maliyet etkinliği ve basitliği nedeniyle RFM analizini tercih etmektedirler.Geleneksel segmentasyon yöntemleriyle karşılaştırıldığında, RFM analizi müşterileri,müşterilerin geçmiş satın alma davranışlarına göre segmentlere ayırır. Bu çalışmada ilkolarak segmentasyonun önemi açıklanmaya çalışılmıştır.Çalışmada kullanılan veriler yerelbir perakendecinin veri tabanından toplanmıştır. Bir yıllık zaman diliminde sadakat kartıkullanan 18975 müşterinin alışveriş kayıtları araştırmanın veri setini oluşturmaktadır.Python programlama dili aracılığı ile her bir müşterinin RFM değerleri belirlenmiştir. RFMdeğerlerine göre segmente edilen müşterilerin sürekli olarak satın aldıkları makarnamarkaları tespit edilerek bu segmentlerin hangi markalarla daha fazla ilişkide olduklarınıtespit etmek için uyum analizi SPSS programı ile uygulanmıştır.