Öğrencinin akademik performansını tahmin etmede açıklanabilir yapay zekâ ve makine öğrenimi kullanımı

Abstract

Bu çalışmanın amacı, öğrencilerin akademik performanslarının makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak tahmin edilmesi ve geliştirilen modellerin açıklanabilir yapay zeka teknikleri ile yorumlanabilir hale getirilmesidir. Günümüzde eğitim kurumlarında öğrenci bilgi sistemleri ve dijital öğrenme ortamları aracılığıyla büyük miktarda veri üretilmektedir. Bu verilerin makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilmesi, öğrencilerin akademik performanslarının erken aşamada tahmin edilmesine ve risk altındaki öğrencilerin belirlenmesine olanak sağlamaktadır. Açıklanabilir yapay zeka yaklaşımları ise bu tahminlerin hangi değişkenlere dayandığını ortaya koyarak model sonuçlarının daha şeffaf, yorumlanabilir ve güvenilir hale gelmesini desteklemektedir.