Remote sensing and GIS applications for suitable afforestation area selection in Turkey

Abstract

Bu çalışmanın amacı, uzaktan algılama verileri yardımıyla coğrafi bilgi sistemlerini kullanarak potansiyelağaçlandırma alanlarını tespit etmektir. Çalışmada, topografik, bitki ve arazi kullanım durumları farklı olan Arıt veEşme -Güre orman işletme şefliği sınırları seçilmiştir. Her iki alana ait Landsat TM uydu görüntü verilerine kontrollüsınıflandırma metodu maksimum benzerlik algoritması uygulanmıştır. Öncelikle potansiyel olan ağaçlandırmaalanlarına ilişkin kriterler belirlenerek uzaktan algılama yazılı ile kontrollü sınıflandırma metodu için bu alanlardankontrol alanları seçilmiştir. Kontrollü sınıflandırmaya ilişkin her iki alan için doğruluk değerlendirmeleri yapılmıştır.2032 ha toplam alanı bulunan Arıt Orman İşletme Şefliğine ilişkin genel doğruluk %81, 38447 ha EşmeGüreOrman İşletme Şefliğine ilişkin genel doğruluk % 89 oranında gerçekleşmiştir. Bu çalışma uzaktan algılamasınıflandırma yöntemleriyle potansiyel ağaçlandırma alanlarının tespit edilebilirliğini ispatlamıştır.