Remote sensing and GIS applications for suitable afforestation area selection in Turkey

dc.contributor.authorAteşoğlu, Ayhan
dc.contributor.authorAteşoğlu, Ayhan
dc.date.accessioned2025-10-18T08:22:26Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.departmentFakülteler, Orman Fakültesi, Orman Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, uzaktan algılama verileri yardımıyla coğrafi bilgi sistemlerini kullanarak potansiyelağaçlandırma alanlarını tespit etmektir. Çalışmada, topografik, bitki ve arazi kullanım durumları farklı olan Arıt veEşme -Güre orman işletme şefliği sınırları seçilmiştir. Her iki alana ait Landsat TM uydu görüntü verilerine kontrollüsınıflandırma metodu maksimum benzerlik algoritması uygulanmıştır. Öncelikle potansiyel olan ağaçlandırmaalanlarına ilişkin kriterler belirlenerek uzaktan algılama yazılı ile kontrollü sınıflandırma metodu için bu alanlardankontrol alanları seçilmiştir. Kontrollü sınıflandırmaya ilişkin her iki alan için doğruluk değerlendirmeleri yapılmıştır.2032 ha toplam alanı bulunan Arıt Orman İşletme Şefliğine ilişkin genel doğruluk %81, 38447 ha EşmeGüreOrman İşletme Şefliğine ilişkin genel doğruluk % 89 oranında gerçekleşmiştir. Bu çalışma uzaktan algılamasınıflandırma yöntemleriyle potansiyel ağaçlandırma alanlarının tespit edilebilirliğini ispatlamıştır.
dc.identifier.endpage59
dc.identifier.issn0535-8418
dc.identifier.issn1309-6257
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage53
dc.identifier.trdizinid170298
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/170298
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11772/18022
dc.identifier.volume65
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofİstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzTR-Dizin_20251017
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi
dc.subjectOrman Mühendisliği
dc.titleRemote sensing and GIS applications for suitable afforestation area selection in Turkey
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication7abd30a9-9e52-4695-917b-d5db58102a83
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery7abd30a9-9e52-4695-917b-d5db58102a83

Dosyalar