dc.contributor.author | Yılmaz, Ramazan | |
dc.contributor.author | Karaoğlan Yılmaz, Fatma Gizem | |
dc.date.accessioned | 2024-01-12T09:18:52Z | |
dc.date.available | 2024-01-12T09:18:52Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Yılmaz, R. ve Karaoğlan Yılmaz, F. G. (2023). Investigation of students’ smart mooc usage behaviors with learning analytics: what does big data tell us?. M. Seenivasan (ed.), 5th International Acharaka Congress on Life, Engineering, And Applied Scıences (s. 205-212) içinde. İzmir, Türkiye: BZT Akademi | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11772/16270 | |
dc.description.abstract | Learning analytics offers an important data analytics method to understand students’ habits of using online learning platforms and tools effectively. This approach reveals results such as how often students visit online platforms, what content they are interested in, and the time they spend in their learning process. The results of learning analytics provide students with information about their learning performance, and educators and administrators with valuable insights into student progress. Today’s digital learning platforms are powered by artificial intelligence technologies and therefore learning environments are becoming smarter. Intelligent learning environments have the potential to provide students with individualized learning opportunities. However, students’ learning preferences in this context still remain unclear. The aim of this study is to investigate the learning preferences and behaviors of students enrolled in a Smart MOOC (Massive Open Online Course) environment using a learning analytics-based approach. The research was conducted on 1236 university students enrolled in the mooc.bartin.edu.tr platform. The research data were obtained from the students’ records of their system usage behaviors. The findings are presented visually and it is thought that these results can guide instructors to improve their learning environments and content. | tr_TR |
dc.description.abstract | Öğrenme analitiği, öğrencilerin çevrimiçi öğrenme platformlarını ve araçlarını etkili bir şekilde kullanma alışkanlıklarını anlamak için önemli bir veri analitiği yöntemi sunar. Bu yaklaşım, öğrencilerin çevrimiçi platformları ne sıklıkta ziyaret ettikleri, hangi içeriklerle ilgilendikleri, öğrenme süreçlerinde ne kadar zaman harcadıkları gibi sonuçları ortaya koymaktadır. Öğrenme analitiğinin sonuçları, öğrencilere öğrenme performansları hakkında bilgi sağlar ve eğitimcilere ve yöneticilere öğrencinin ilerlemesine ilişkin değerli bilgiler sağlar. Günümüzün dijital öğrenme platformları yapay zeka teknolojilerinden güç alıyor ve bu nedenle öğrenme ortamları daha akıllı hale geliyor. Akıllı öğrenme ortamları öğrencilere bireyselleştirilmiş öğrenme fırsatları sunma potansiyeline sahiptir. Ancak öğrencilerin bu bağlamdaki öğrenme tercihleri hala belirsizliğini koruyor. Bu çalışmanın amacı, Akıllı MOOC (Kitlesel Açık Çevrimiçi Kurs) ortamına kayıtlı öğrencilerin öğrenme analitiği tabanlı bir yaklaşım kullanarak öğrenme tercihlerini ve davranışlarını araştırmaktır. Araştırma mooc.bartin.edu.tr platformuna kayıtlı 1236 üniversite öğrencisi üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma verileri öğrencilerin sistem kullanım davranışlarına ilişkin kayıtlardan elde edilmiştir. Bulgular görsel olarak sunulmuş olup, bu sonuçların öğretim elemanlarına öğrenme ortamlarını ve içeriklerini iyileştirme konusunda yol gösterebileceği düşünülmektedir. | tr_TR |
dc.language.iso | eng | tr_TR |
dc.publisher | BZT Akademi | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.subject | Big data | tr_TR |
dc.subject | Big data in education | tr_TR |
dc.subject | Educational big data | tr_TR |
dc.subject | Smart MOOC | tr_TR |
dc.subject | Students | tr_TR |
dc.subject | Learning behavior | tr_TR |
dc.subject | Learning preference | tr_TR |
dc.subject | Büyük veri | tr_TR |
dc.subject | Eğitimde büyük veri | tr_TR |
dc.subject | Eğitici büyük veri | tr_TR |
dc.subject | Akıllı MOOC | tr_TR |
dc.subject | Öğrenciler | tr_TR |
dc.subject | Öğrenme davranışı | tr_TR |
dc.subject | Öğrenme tercihi | tr_TR |
dc.title | Investigation of students’ smart mooc usage behaviors with learning analytics: what does big data tell us? | tr_TR |
dc.type | conferenceObject | tr_TR |
dc.relation.journal | 5th International Acharaka Congress on Life, Engineering, And Applied Scıences | tr_TR |
dc.contributor.department | Bartın Üniversitesi, Fen Fakültesi, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri Bölümü | tr_TR |
dc.contributor.authorID | 0000-0003-4963-8083 | tr_TR |
dc.contributor.authorID | 0000-0002-2041-1750 | tr_TR |
dc.identifier.startpage | 205 | tr_TR |
dc.identifier.endpage | 212 | tr_TR |